人工智能加速了软实力的发展

时间:2019-03-01 23:30:04 来源:天星新闻网 作者:匿名

人工智能加速了软实力的发展 作者:未知 众所周知,软件是新一代信息技术的“灵魂”,连接物理世界和数字世界的“桥梁”,构建数字社会的“引擎”,以及“软件”的新时代定义一切“即将到来。作为“软件定义一切”的“加速器”,人工智能正在赋予技术以使设备能够操作大脑并加速数字社会的进一步发展。 如果超级计算和人工智能的集成是硬件领域人工智能的最新趋势,那么从软件角度看人工智能的应用趋势是什么? RPA开创了人机协作的新纪元 你有没有遇到过这种情况? 许多复杂的交易工作占用了工作时间,因此你无法走出去,专注于创新;简单的重复性工作会让你怀疑自己的存在价值;无休止的人为错误和困难的工作效率大大提高了企业的管理成本。 幸运的是,数字化员工可能离我们很远,但数字化的员工已经来到我们这里。 在通常意义上,机器人是一种自动执行工作的设备,其任务是协助或替换人类工作。在工业,医疗和银行客户服务领域,机器人应用并不缺乏。这些机器人承担了大量简单,单一,重复和艰巨的任务,帮助用户释放劳动力并提高效率。 RPA使用软件机器人作为虚拟劳动力与现有用户系统交互,并根据预定义的程序执行预期任务。 如果它类似于人类员工,RPA领域的产品包括ODM(商业决策管理),可以取代大脑进行逻辑和创造性工作;可以替代眼睛捕获数据的OCR(图像识别);可以用来代替语音的聊天机器人; BPM(流程管理)可以取代神经系统进行协作和编排; RPA可以自动而不是手动。 几乎所有人员都可以使用鼠标和键盘来操作RPA。也就是说,所有通过逻辑判断并且可以提取固定规则的工作RPA都可以取代手动操作。而“软件机器人”RPA可以工作7x24小时,不知疲倦。具体而言,RPA适用于运营流程领域,公司拥有明确的业务规则,结构化投入和产出,如财务,人力资源,供应链和信息技术。 RPA技术本身适用于高频,大容量,清晰,手动,重复,大规模,长时间的任务。简而言之,过程标准化的水平足够高。 近年来,随着人工智能的技术瓶颈逐步解决,企业对大数据分析的需求进一步增强,人工智能的应用越来越快。此外,人口红利减少,劳动力成本继续增加。企业必须寻求降低劳动力成本的方法。企业对RPA的需求逐渐显现。 RPA发展迅速。 在会计行业,Deloitte,Ernst&Young,PricewaterhouseCoopers和KPMG都已开始使用金融机器人。德勤推出了“德勤金融机器人”。金融机器人可以取代财务手动操作,自动输入信息和监控财务流程。 普华永道还立即推出了自己的机器人,使用智能软件帮助财务人员完成重复和单一的任务,使用自动化实现低成本和高效率。与德勤机器人不同,除金融领域外,普华永道机器人还涉及人力资源,供应链和信息技术领域。 安永也紧随其后,将RPA应用于账户核对,订单管理,欺诈管理,数据分析和其他流程。 毕马威是四强中推出金融机器人的最后一家。毕马威的金融机器人涉及从战略到执行的综合自动化服务。 值得注意的是,RPA工具还可以与数字过程自动化解决方案结合使用。 RPA与其他自动化技术相结合,可将机器人过程自动化扩展到更多应用场景。通过添加工作流管理,实时决策或数据捕获功能,组织可以从更广泛的自动化中获得更高的效率和成本节约。 与RPA相比,RPA可以说更加智能化,这是企业数字化转型的有力辅助。例如,当集成RPA和BPM解决方案时,机器人无法解决的非标准流程可以自动更改流程,从而帮助企业的数字化转型过程更加顺畅。RPA还可以从非结构化文档中捕获数据以执行自动化任务,将实时决策纳入机器人工作范围,并使RPA能够持续协调企业工作流程。 将来可以预期进行视频分析 除了可以取代人手的RPA之外,OCR也可以迅速发展,它可以代替数据捕获的眼睛。例如,在今年的世界杯之后,粉丝可以自定义他们想要观看的视频集。 IBM和合作伙伴共同推出了基于人工智能技术的世界杯视频亮点定制功能。通过此功能,粉丝可以自定义本世界杯中已经玩过的任何一个或多个游戏的视频。无论你想看看梅西的所有投篮尝试还是英格兰队的所有角球,你都可以马上得到它。 。 在今年的腾讯NBA总决赛现场直播中,詹姆斯15年职业生涯评论的剪辑视频引起了观众的注意。它之所以引人注目,不仅因为视频本身足够令人兴奋,而且因为它实际上是由AI智能编辑完成的。 AI编辑器完成的fmvp视频非常强大,逻辑串联连接,音乐就位。扣篮,三分,受伤和摔倒,高潮,这是令人心碎的。 在决赛结束后宣布FMVP后,AI编辑只花了20秒钟完成视频编辑。快速完成的秘诀是人机协作。如果AI编辑器比较人工编辑器,那么优势在于海量数据分析和极快的速度。人机协作是一种秘密武器,可以使视频具有艺术性和讲故事性。一位高级编辑,提前选择配乐,并制定整个故事情节和艺术框架,如在框架的前几秒内放入什么内容,AI编辑在设定框架下执行特定操作,完全是原作者的意图。 在腾讯直播NBA活动的同时,人工智能视觉深度学习平台将同时分析直播的每一帧和每秒视频,并根据上述粉丝的关键词和综合评分选择最有趣的视频片段。实时生成一分钟剪辑视频并添加特效。 2到3个小时的实时比赛,只需20秒的处理,就可以输出一分钟成片。据专家介绍,人工智能视频分析将在未来的多种应用场景中发挥巨大作用。 媒体和娱乐行业是用于向观众直接输出视频的应用场景中使用最广泛的行业。人工智能视频分析可用于视频识别和编辑具有大量视频的体育赛事,电子竞技,新闻和电影预告片。 IBM AI Vision Brain在2017年湖南卫视《我是未来》首次亮相并完成了北美市场的《Morgan》电影预告片,包括为腾讯NBA季节播放的粉丝量身定制的视频,已经用于人工智能。剪辑的持续力量提供了更多的认可。 在通过相机管理的应用场景方面。在制造业中,它可用于产品质量检验和生产线安全检查,如实时监控工人是否已完成安全生产法规。在超市付款链接中,您可以监控收银员是否非法经营。 在用于扩展人类视觉的应用场景中,它可用于识别道路标志并辅助驾驶。例如,在黑暗或极端天气中,人眼很难看到高速公路的限速标志。可以使用视频识别技术让驾驶员提前看到它。明确识别以避免风险。 人工智能视频分析还可用于人类护理和辅助医疗应用,例如医疗行业对独居的残疾人或老年人的监测和早期预警。 与硬件机器人相比,人工智能在软件领域的应用已经悄然来到我们身边。这些技术使我们能够识别人工智能,也在加速人工智能的应用。也许我们距离我们面对AI同事的那一天并不遥远。

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